Tensorflow 사이트에서 노트북을 실행하는 동안 오류가 발생했습니다 – 데이터 집합을 다운로드하는 견적을 사용하여 선형 모델을 빌드합니다. tf.compat.v1.gfile.Open, tf.compat.v1.io.gfile.GFile, tf.compat.v2.io.gfile.gfile.gfile @Gurubux https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf/io/gfile 그것은 makedirs /콘텐츠/모델/공식/wide_deep/census_dataset.py 다운로드 (data_dir) 76 def 다운로드 (data_dir): 77 „”다운로드 인구 조사 데이터”” -> 78 tf.gfile.MakeDirs (data_dir) 79 80 training_file_path = os.path.join (data_dir, TRAINING_FILE) @mihaimaruseac census_dataset.py i.e tf.gfile.* 다음 변경 사항은 tf.io.gfile.* STUN 서버는 정보 메타데이터 (두 클라이언트를 연결하는 방법)를 검색하는 데만 사용됩니다. gfile으로 전송하는 데이터는 전송되지 않습니다. 경고: 플래그 구문 분석 전에 로깅이 진행됩니다. W0625 16:04:36.412110 139807458662144 deprecation_wrapper.py:119] /tmpfs/src/temp/site/en/tutorials/추정/모델/공식/wide_deep census_dataset.py:78: 이름 tf.gfile.MakeDirs는 더 이상. 대신 tf.io.gfile.makedirs를 사용하십시오. AttributeError : 모듈 `텐서 플로우`는 속성 `gfile`gfile벤치 명령으로 2 클라이언트 (1 마스터와 1 슬레이브) 사이의 네트워크 속도를 벤치 마킹 할 수 없습니다. 자세한 지침은 발신자 및 수신자 지침을 참조하십시오. 예제를 진행하고 히스토그램을 하나 더 그릴 수 있으며 OBJ 항목이 하나 더 표시됩니다.

문자열(일반) 모드에서 문자열의 바이트 또는 n 바이트의 파일(또는 전체 파일)의 바이트입니다. 파일의 오프셋을 찾습니다. (더 이상 사용되지 않습니다) 파일에 file_content 씁니다. 파일끝에 부속됩니다. 최근 활동 부족으로 인해 종료됩니다. 새 정보를 사용할 수 있게 되면 문제를 업데이트하고 문제를 다시 열겠습니다. 감사! 오늘날, 엄청난 양의 데이터가 PC와 인터넷에 있는 파일에 저장됩니다. 최대 압축을 달성하기 위해 이진 형식이 사용되므로 텍스트 편집기로 단순히 열어 콘텐츠를 가져올 수 없습니다. 오히려 이진 파일을 디코딩하기 위해 프로그램을 사용해야 합니다. 종종 동일한 프로그램이 해당 파일에서 데이터를 저장하고 가져오는 데 사용되지만 다른 프로그램이 동일한 작업을 수행 할 수 있다는 것도 가능합니다. 이 형식은 공개적이고 잘 문서화되어 있지만 표준 사실상가 된 독점 형식에서도 발생할 수 있습니다. 정보 시대의 가장 중요한 문제 중 하나는 프로그램이 매우 빠르게 진화하고 사라질 수 있으므로 이진 파일을 올바르게 디코딩하는 것이 항상 사소한 것은 아니라는 것입니다.

이는 공개적으로 문서화되지 않은 이진 형식으로 작성된 이전 파일의 경우이며 사용자 지정 응용 프로그램에서 구현된 형식에 대해 매우 심각한 위험입니다. TFile 개체를 만들 면 현재 디렉터리가 됩니다.